Weka，人工智能原生數據平臺公司，最近發布了一系列第 54 屆 IT 媒體巡演上引人注目的公告和性能基準展示了他們的平臺如何創造生活對于從事人工智能、機器學習和高性能計算項目的開發人員、工程師和架構師來說更容易。 Weka 專注于簡單性、性能和可擴展性，幫助這些技術專業人員更有效地實現他們的目標。

提供無與倫比的性能

Weka 演示的主要收獲之一是其數據平臺的卓越性能。在最新一輪 SPEC 存儲解決方案 2020 基準測試中，Weka 展示了其在各種工作負載上的優勢，包括 AI 圖像處理、電子設計自動化 (EDA)、視頻數據采集 (VDA)、基因組學和軟件構建。

Weka 首席產品官 Colin Gallagher 強調了這些的重要性結果：“這些結果如此有趣的原因不僅僅是 Weka 是原始的，或者實際上是所有 SPEC 2020 基準測試中排名第一的結果，而是能夠在基準測試之間以零調整變化處理任何 IO 配置文件的影響。”

這種零調整架構使 Weka 能夠提供出色的性能，而無需進行耗時的優化，從而使開發人員和工程師的工作變得更加簡單。

簡化人工智能數據管道

Weka 的平臺旨在簡化整個人工智能數據管道，從數據攝取和預處理到訓練、驗證、推理和歸檔。通過消除數據孤島并實現跨本地和云環境的無縫數據移動，Weka 加速了創新并簡化了數據科學家和機器學習工程師的生活。

正如 Weka 首席營收官 Jeff Giannetti 所解釋的那樣，“人工智能需要一種新的、激進的方法來管理數據。” Weka 的統一高性能數據平臺消除了管理 AI 各個階段的單獨存儲基礎設施的復雜性數據管道，讓開發人員能夠專注于他們的核心任務。

輕松推進生成式人工智能

Weka 還處于支持生成式 AI 工作負載的前沿，使開發人員和數據科學家能夠更輕松地突破這個令人興奮的領域的界限。 Stability.ai 是 Weka 的著名客戶，它利用該平臺來管理多個大型語言模型和大小超過 1 艾字節的數據集。

作為首席技術官 Shimon Ben-David 指出：“結合LLM、文本、圖像、視頻，而音頻融入沉浸式生成體驗需要重新思考基礎設施，而 Weka 一直是這一過程中的關鍵合作伙伴?！?/p>

釋放 GPU 云的力量

Weka 在簡化 GPU 云基礎設施的部署和管理方面也發揮了重要作用。通過與 NexGen Cloud、Applied Digital 和 Iris Energy 等領先的 GPU 云提供商合作，Weka 使開發人員和數據科學家能夠更輕松地利用 GPU 的強大功能，而無需管理底層存儲基礎設施的復雜性。

NexGen Cloud 首席技術官 Cory Hawkvelt 贊揚了 Weka 的影響：“WEKA 是唯一能夠提供大規模 GPU 云所需的速度、規模和簡單性的數據平臺?！边@種簡單性使開發人員能夠專注于他們的應用程序和模型，而不必擔心存儲性能和可擴展性。

推動可持續性和效率

除了簡化數據管理和加速人工智能工作負載之外，Weka 還幫助組織實現其可持續發展目標。該平臺對資源的有效利用以及最大限度地減少數據移動的能力降低了能源消耗和碳足跡。

新的 WEKApod 設備體現了 Weka 對可持續發展的承諾，該設備已通過 NVIDIA DGX SuperPOD 系統認證。正如 Colin Gallagher 所解釋的那樣，“WEKA 數據平臺提供了更高的性能密度，通過最大限度地提高空間利用率、提高冷卻效率、優化配電和減少閑置能耗來降低能源使用量。這使 WEKA 客戶能夠將碳足跡減少多達 260%每 PB 存儲的二氧化碳當量噸。”

結論

Weka 的 AI 原生數據平臺正在改變開發人員、工程師和架構師處理數據管理和 AI 工作負載的方式。通過提供無與倫比的性能、簡化數據管道、推進生成式 AI、釋放 GPU 的力量 云并推動可持續發展，Weka 正在讓這些技術專業人員的生活變得更簡單、更高效。

正如 Weka 首席技術官 Shimon Ben-David 所說：“軟件正在吞噬世界，人工智能正在吞噬軟件。如果您構建一個可以解決人工智能工作負載挑戰的基礎設施平臺，那么您就是在構建一個平臺整個下一代計算?！苯柚?Weka，開發人員、工程師和架構師在應對人工智能時代的挑戰方面擁有了強大的盟友。